台湾大学林轩田机器学习技法课程学习笔记1 -- Linear Support Vector Machine 发表于 2019-08-20 | 分类于 机器学习 | 本系列分成16节课,将会介绍《机器学习基石》的进阶版《机器学习技法》,更深入地探讨机器学习一些高级算法和技巧。 Large-Margin Separating Hyperplane回顾一下我们之前介绍了linear classification,对于线性可分的情况,我们可以使用PLA/pocket算法在平面或者超平面上把正负类分开。 阅读全文 »
极大似然估计的理解 发表于 2019-08-13 | 分类于 数学 | 极大似然估计,通俗理解来说,就是利用已知的样本结果信息,反推最具有可能(最大概率)导致这些样本结果出现的模型参数值! 换句话说,极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。极大似然估计中采样需满足一个重要的假设,就是所有的采样都是独立同分布的。 阅读全文 »
分形之城 发表于 2019-08-08 | 分类于 算法竞赛进阶指南 | 问题城市的规划在城市建设中是个大问题。不幸的是,很多城市在开始建设的时候并没有很好的规划,城市规模扩大之后规划不合理的问题就开始显现。而这座名为Fractal的城市设想了这样的一个规划方案,如下图所示 阅读全文 »