Linux能同时启动多少个线程？
对于 32-bit Linux，一个进程的地址空间是 4G，其中用户态能访问3G左右，而一个线程的默认栈 (stack)大小是8M，心算可知，一个进程大约最多能同时启动350个线程左右。
多线程能提高并发度吗？
如果指的是“并发连接数”，不能。假如单纯采用 thread per connection
的模型，那么并发连接数大约350，这远远低于基于事件的单线程程序所能轻松达到的并发连接数（几千上万，甚至几万）。所谓“基于事件”，指的是用IO multiplexing event loop的编程模型，又称Reactor模式。
多线程能提高吞吐量吗？
对于计算密集型服务，不能。如果要在一个8核的机器上压缩100个1G的文本文件，每个core的处理能力为200MB/s，那么“每次起8个进程，一个进程压缩一个文件”与“只启动一个进程（8个线程并发压缩一个文件）”，这两种方式总耗时相当，但是第二种方式能较快的拿到第一个压缩完的文件。
多线程能提高响应时间吗？
可以。参考问题3
多线程程序日志库要求
线程安全，即多个线程可以并发写日志，两个线程的日志消息不会出现交织。
- 用一个全局的mutex保护IO
- 每个线程单独写一个日志文件
前者造成全部线程抢占一个锁（串行写入） 后者有可能让业务线程阻塞在写磁盘操作上。（磁盘IO时间比较长）
解决办法：用一个logging线程负责收集日志消息，并写入日志文件，其他业务线程只管往这个“日志线程”发送日志消息，这称为“异步日志”，也是一个经典的生产者消费者模型。
线程池大小的选择
如果池中执行任务时，密集计算所占时间比重为P（0<P<=1)，而系统一共有C个CPU，为了让C个CPU跑满而不过载，线程池大小的经验公式T=C/P，即T*P=C（让CPU刚好跑满 ）
假设C=8，P=1.0，线程池的任务完全密集计算，只要8个活动线程就能让CPU饱和
假设C=8，P=0.5，线程池的任务有一半是计算，一半是IO，那么T=16，也就是16个“50%繁忙的线程”能让8个CPU忙个不停。
线程分类
1.I/O线程（这里特指网络I/O）2.计算线程 3.第三方库所用线程，如logging，又比如database